Wie kreativ werden - finde oder habe neue Ideen zur Lösung von Problemen

Kernaussage: Kreativität ist die Fähigkeit, auf der Grundlage von wenigen Informationen neue Ideen zu haben, die nützlich sind.

 

Was ist Kreativität?

Wenn wir ein Problem lösen wollen, dann benötigen wir zuerst eine Idee und dann eine zu der Idee passende Methode: Eine Idee ist ein knappes geistiges Bild von etwas, eine Vorstellung, die das Wesentliche (Prinzipielle) von etwas beschreibt. Eine Methode ist der Weg zu einem gewünschten Ziel (eine genaue Beschreibung dieses Weges).

 

Wenn wir aus mehreren Alternativen eine optimale Lösung für unser Problem auswählen wollen, müssen wir mehrere Ideen haben. Ideen entstehen auf der Grundlage von Wissen. Es macht z. B. keinen Sinn, ein Brainstorming mit Leuten durchzuführen, die nichts über das anstehende Problem wissen.

 

"... schwierige Probleme sind solche, für die ein Problemlöser (Mensch oder Computer) nicht genügend Wissen und Ressourcen hat ..." (Wang, P. (2007). The logic of intelligence. In Artificial General Intelligence eds. B. Goertzel and C. Pennachin. New York, NY: Springer, S. 39)

 

Mit ausreichendem Wissen wäre es für uns leicht, das Ziel zu erreichen oder wir würden erkennen, dass das Problem unlösbar ist. Wie können wir zu dem fehlenden Wissen kommen? Es gibt zwei Möglichkeiten:

 

1. Wir finden Ideen, die andere zur Lösung eines ähnlichen Problems verwendet haben


Dazu führen wir eine Literaturrecheche durch. Um mit den richtigen Schlüsselwörtern zu suchen, stellen wir eine grundlegende Frage oder sehen uns die Definitionen der Begriffe an, die zu unserem Problem gehören.

 

"Vor jedem Projekt müssen wir innehalten und uns fragen, ob jemand dieses Problem bereits gelöst hat. Dann müssen wir uns ernsthaft fragen, ob es einen guten Grund gibt, warum unsere Lösung anders sein muss." (www.producttalk.org/2013/08/find-someone-else-who-has-solved-your-problem-before, 03.10.2020)

 

Auch wenn wir eine bereits erfolgreiche Idee finden, sollten wir trotzdem versuchen, diese zu verbessern.

 

2. Wir müssen kreativ werden und selber neue Ideen entwickeln

 

"Ich definiere Kreativität genauer als den Prozess, originelle Ideen zu haben, die wertvoll sind. ... Bei der Kreativität geht es darum, etwas Neues zu schaffen. ... Es muss zumindest für den Schöpfer neu sein und nicht nur eine Kopie oder eine Wiederholung." (www.interaliamag.org/interviews/ken-robinson, 21.09.20)

 

"Allzu oft ... bedeutet 'Kreativität', große, originelle Ideen zu haben. ... die Ideen werden oft mehr nach ihrer Neuartigkeit als nach ihrem potenziellen Nutzen beurteilt ..." (https://hbr.org/2002/08/creativity-is-not-enough, 26.09.20)

 

Kreativ ist, wenn eine Person "etwas Neues" schafft, das nützlich/wertvoll ist. "Etwas Neues" ist nützlich, wenn es hilft, ein Problem zu lösen und dadurch unser Leben verbessert.

 

Vermutung: Kreativität ist die Fähigkeit, neue Ideen zu haben, mit denen ein Ziel erreicht werden kann.

 

Wissenschaftler erschaffen neues Wissen, das nützlich ist. Sind also alle Wissenschaftler kreativ? Nicht unbedingt: Wenn ein Wissenschaftler so lange zu einer Frage forscht, dass er am Ende gar nicht mehr anders kann, als auf eine neue Idee zu kommen, dann kann man das nicht als kreativ bezeichnen.

 

Beispiel: Zwei Wissenschaftler suchen die Lösung zu einem Problem. Keiner weiß, was der andere tut. Der eine Wissenschaftler braucht 10 Jahre, um das Problem zu lösen, der andere nur 2 Jahre (ohne, dass der Zufall ihm geholfen hat). Welcher von beiden ist kreativer?

 

Definition: Kreativität ist die Fähigkeit, auf der Grundlage von wenigen Informationen neue Ideen zu haben, die nützlich sind.

Wie kreativ werden? Definition Kreativität - Neue Ideen fallen nicht vom Himmel - eine systematische Analyse führt zu neuen Ideen - optimale Lösung für ein Problem - www.learn-study-work.org

Warum benötigen wir Wissen für neue Ideen?

"... in Leo Tolstois Roman 'Krieg und Frieden' erklärt Fürst Andrej Bolkonski das Konzept des Krieges ʹ... Im Krieg kennt man die Position des Gegners nicht; manches kann man vielleicht beobachten, manches muss man erahnen (aber das hängt von den eigenen Fähigkeiten ab!), und manches kann man nicht einmal erraten. ...ʹ

Im Grunde ist der Krieg durch ein hohes Maß an Unsicherheit gekennzeichnet. Ein guter Kommandant ... kann das, was er sieht, ergänzen, versuchsweise die Lücken füllen – und zwar nicht nur durch logische Schlussfolgerungen, sondern auch durch intelligentes Überbrücken von Lücken." (Dörner, D., & Funke, J. (2017). Complex problem solving: What it is and what it is not. Frontiers in Psychology, 8,1153, S. 7)

 

Die Methode "Versuch und Irrtum" ist die einfachste Methode, eine Wissenslücke mit einer Idee zu füllen, aber niemand will sich auf sein Glück verlassen und die Ideen für die Versuche zufällig auswählen.

 

"Wenn die Versuche zufällig ausgewählt werden, ist die Wahrscheinlichkeit sehr gering, eine brauchbaren Lösung für ein komplexes, interaktionsreiches Problem zu finden. Effizientere Verfahren nutzen Wissen, um diesen Suchprozess zu steuern." (Nickerson, J. a. and Zenger, T.R. (2004). A Knowledge-Based Theory of the Firm—The Problem-Solving Perspective. Organization Science, Vol. 15 No. 6, S. 620)

 

Agenten der künstlichen Intelligenz (Computerprogramme) können schnell viele Versuche berechnen, aber sie sind weniger kreativ als ein Mensch, wenn sie Wissenslücken füllen sollen.

 

"Im Idealfall möchten wir, dass Agenten der Künstlichen Intelligenz (KI) mit einer beliebigen Umgebung interagieren, in der nur Teilinformationen mit Unsicherheit verfügbar sind. ... KI-Agenten sind viel besser im quantitativen Rechnen als Menschen, aber sie sind weniger in der Lage, Konzepte qualitativ wahrzunehmen. Dies ist der Grund, warum KI-Agenten menschliche Experten in deterministischen Spielen wie Schach und Go schlagen können, aber Schwierigkeiten haben, eine alltägliche Aufgabe zu erledigen ..." (https://openresearch-repository.anu.edu.au/handle/1885/154259, 11.10.20)

 

Ein guter Befehlshaber hat viel Wissen und Erfahrung. Mit dem vorhandenen Wissen kann er eine Analyse des Problems durchführen und so erkennen, wo es Wissenslücken gibt. Dann kann er diese durch Abstraktion und logisches Schlussfolgern füllen und zu richtigen Entscheidungen kommen (s. u.).

 

"Die Mobilisierung von Vorwissen reicht in vielen Alltagssituationen nicht aus, um neue Probleme zu lösen. Wissenslücken müssen durch Beobachtung und Erkundung der Problemsituation geschlossen werden. Dies beinhaltet oft die Interaktion mit einem neuen System [dem neuen Problem], um Regeln zu entdecken, die wiederum zur Lösung des Problems angewendet werden müssen." (Pisa 2012 Field Trial Problem Solving Framework, www.oecd.org/pisa/pisaproducts/46962005.pdf, 01.11.20, S. 15)

 

Regeln sind konditionale Aussagen (wenn eine Voraussetzung gilt, dann gilt auch die Konsequenz). Wenn ich den Flächeninhalt eines Rechtecks berechnen will, kann ich die Formel A = L x B verwenden (Regel: Wenn ich bei einem Rechteck die Länge mit der Breite multipliziere, dann erhalte ich den Flächeninhalt). Das ist aber nur möglich, wenn ich die Werte für L und W kenne (dies sind Fakten).

 

"Im weitesten Sinne kann eine Regel jede Aussage sein, die besagt, dass eine bestimmte Schlussfolgerung immer dann gültig sein muss, wenn eine bestimmte Prämisse [Voraussetzung] erfüllt ist, d.h. jede Aussage, die als Satz der Form 'wenn ... dann ...' gelesen werden kann ... Es ist anzumerken, dass es außerhalb der Logik erster Ordnung eine Reihe von recht unterschiedlichen Interpretationen des Begriffs 'Regel' gibt." (Hitzler P., Krötzsch M., Rudolph, S. (2009). Foundations of Semantic Web Technologies. Chapman & Hall/CRC, S. 213 - 216)

 

Beispiel: Wenn ich fliegen will, sollte ich alle Dinge studieren, die in die Luft aufsteigen: heiße Luft, einige Gase, Vögel, Blätter im Wind usw. Wenn ich die Regeln verstehe, warum diese Dinge in die Luft aufsteigen, dann kann ich diese Regeln vielleicht nutzen, um selbst zu fliegen. Vögel können fliegen. Es ist möglich, dass sie fliegen können, weil ihre Flügel eine besondere Form haben. Ich sollte also die Form ihrer Flügel untersuchen.

 

"... für alle fliegenden Tiere in der Natur [gelten] die gleichen physikalischen Gesetze [Regeln] für Vortrieb und Auftrieb ...: Vortrieb durch den Flügelschlag, Auftrieb durch den Unterdruck an der gewölbten Flügeloberseite (Bernoulli-Prinzip)." (www.planet-schule.de/wissenspool/tierische-flugpioniere/inhalt/hintergrund.html#kap2, 23.04.22)

 

In den Jahren 1486 - 1513 beschäftigte sich Leonardo da Vinci mit dem Fliegen, z. B. entwarft er ein Schwingenflugzeug. Ihm fehlte aber das notwendige Wissen, um den Entwurf in die Praxis umzusetzen.

 

Otto Lilienthal war der "erste, der aero­dynamische Prinzipien syste­matisch unter­suchte und beschrieb. Sein bahn­brechendes Buch ʹDer Vogelflug als Grundlage der Fliegekunstʹ ... nutzten etwa die Brüder Wright für ihre Flug­zeug­ent­wicklungen: ʹDie wichtigste Erkenntnis (…) war die Entdeckung, dass gewölbte Trag­flächen einen größeren Auf­trieb lieferten als ebeneʹ, stellten sie fest." (https://aeroreport.de/de/good-to-know/wie-ein-vogel, 05.01.23)

 

Er schreibt in seinem Buch:

 

"Werfen wir nun einen Rückblick auf das in diesem Werke zur Darstellung gebrachte, so heben sich darin eine Anzahl aus Versuchen hergeleiteter Sätze [Regeln] ab ... Die Einsicht von der Richtigkeit dieser Sätze erfordert nur ein Verständnis der einfachsten Begriffe der Mechanik ... " (www.luftfahrt-bibliothek.de/datenarchiv/otto-lilienthal-der-vogelflug-als-grundlage-der-fliegekunst.pdf, 25.04.22, S. 182)

 

Wenn ein Experte also eine Problemsituation untersucht, dann sollte er sich vorstellen, welches Wissen ihm möglicherweise fehlt.

 

"Ein Sinn für Möglichkeiten ... stellt sich etwas vor, was möglich sein könnte, aber bisher nicht für möglich oder auch nur potenziell möglich gehalten wurde. (... Sinn für Möglichkeit wird oft synonym mit Vorstellungskraft verwendet, obwohl Vorstellungskraft nicht dasselbe ist wie Möglichkeitssinn, denn die Vorstellungskraft umfasst auch das Unmögliche)." (Dörner, D., & Funke, J. (2017). Complex problem solving: What it is and what it is not. Frontiers in Psychology, 8,1153, p. 7)

 

Die Schwierigkeit besteht darin, sich auch die "unbekannten Unbekannten" vorzustellen.

 

"Ein Großteil der wissenschaftlichen Forschung basiert auf der Untersuchung bekannter Unbekannter [known unknowns]. Mit anderen Worten: Wissenschaftler entwickeln eine zu prüfende Hypothese, und dann werden im Idealfall Experimente durchgeführt, um die Nullhypothese zu testen. ... es ist üblich, dass der Forscher davon ausgeht, dass das Ergebnis, das er erhalten wird, innerhalb eines Bereichs bekannter Möglichkeiten liegen wird. Gelegentlich ist das Ergebnis jedoch völlig unerwartet - es war eine unbekannte Unbekannte [unknown unknowns]." (Logan, D. C. (2009). Known knowns, known unknowns, unknown unknowns and the propagation of scientific enquiry. Journal of Experimental Botany, 60(3), S. 712)

 

Welche Art von Wissen ist erforderlich, um kreativ werden zu können?

1. Fachwissen

 

"... Experten verfügen nicht über bessere allgemeine kognitive [geistige] Fähigkeiten als Neulinge - wie etwa eine bessere Gedächtnisleistung -, sondern Experten haben aufgrund ihrer Erfahrung ein besseres Fachwissen ..." (Pisa 2012 Field Trial Problem Solving Framework, www.oecd.org/pisa/pisaproducts/46962005.pdf, 01.11.20, S. 40/41)

 

Ein Experte weiß, welches Wissen für das jeweilige Problem relevant ist.

 

"Experten haben nicht nur Wissen erworben, sondern sind auch gut darin, das Wissen abzurufen, das für eine bestimmte Aufgabe relevant ist. In der Sprache der Kognitionswissenschaftler ist das Wissen von Experten "konditionalisiert" - es enthält eine Spezifikation der Situationen, in denen es nützlich ist (Simon, 1980; Glaser, 1992)." (National Research Council. (2000) How people learn: Brain, mind, experience, and school. Washington, DC: National Academy Press, S. 43, www.nap.edu/read/9853/chapter/5)

 

"... Fachwissen in einem Bereich hilft den Menschen, eine Sensibilität für Muster [Regeln] sinnvoller Informationen zu entwickeln, die Anfängern nicht zur Verfügung stehen. ... Unterschiede in der Art und Weise, wie Physikexperten und -neulinge an Probleme herangehen, zeigen sich auch, wenn sie gebeten werden, auf Karteikarten geschriebene Probleme nach dem Ansatz zu sortieren, mit dem sie gelöst werden könnten (Chi et al., 1981). Die Problemstapel der Experten sind nach den Prinzipien [Regeln] geordnet, die zur Lösung der Probleme angewendet werden können; die Stapel der Anfänger sind nach den Oberflächeneigenschaften der Probleme geordnet." (Wiggins, G. P., & McTighe, J. (2005). Understanding by design (Expanded 2nd ed.). Alexandia, VA: Association for Supervision and Curriculum Development)

 

2. Allgemeinwissen

 

Wir brauchen Allgemeinwissen, um Analogien finden zu können, die uns zu neuen Ideen inspirieren.

 

"Die Fähigkeit, Ähnlichkeiten und Analogien zu erkennen, ist einer der grundlegendsten Aspekte der menschlichen Kognition. Sie ist entscheidend für das Erkennen, Klassifizieren und Lernen und spielt eine wichtige Rolle bei wissenschaftlichen Entdeckungen und Kreativität. ... Analoges Schlussfolgern beinhaltet die Identifizierung und Übertragung von strukturellen Informationen von einem bekannten System (der Quelle) auf ein neues und relativ unbekanntes System (das Ziel)." (Vosniadou, S. & Ortony, A. (1989). Similarity and analogical reasoning, Cambridge: Cambridge University Press, S. 1)

 

"Eine Analogie liegt vor, wenn die Struktur der Beziehungen zwischen einer Menge von Elementen ... mit der einer anderen Menge übereinstimmt." (Barr, N. (2014). Reasoned connections: Complex creativity and dual-process theories of cognition. UWSpace, S. 12)

 

Für die Beziehungen zwischen den Elementen eines Systems gelten Regeln (Muster). Wenn zwei Systeme Analogien aufweisen, kann es möglich sein, die Regeln des bekannten Systems auf das unbekannte System anzuwenden. Menschen mit einem großen Allgemeinwissen kennen in sehr vielen Fachgebiete die wichtigsten Regeln und können diese von einem Fachgebiet auf anderes übertragen.

 

3. Problemlösungskompetenz

 

Englischsprachige Länder bevorzugen das Wort "skill", in Deutschland wie eher das Wort "Kompetenz" benutzt (meiner Meinung nach bedeuten beide das Gleiche).

 

'Skill' ist "... die Fähigkeit, Kenntnisse anzuwenden und Know-how einzusetzen, um Aufgaben auszuführen und Probleme zu lösen. ... 'Kompetenz' die nachgewiesene Fähigkeit, Kenntnisse, Fertigkeiten [skills] sowie persönliche, soziale und methodische Fähigkeiten ... zu nutzen." (https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DE/TXT/HTML/?uri=CELEX:32008H0506(01)&from=DE#d1e32-4-1, 07.11.21)

 

Viel Fach- und Allgemeinwissen ist gut, aber wir müssen auch wissen, was wir tun und wie wir uns kontrollieren können. Deshalb benötigen wir Problemlösungskompetenz, wenn wir ein Problem lösen wollen.

 

"Wissen und Können sind also notwendige Elemente des Verstehens, aber sie reichen alleine nicht aus. Verstehen erfordert mehr: ... die Fähigkeit, dieses 'Tun' selbst einzuschätzen, zu rechtfertigen und zu kritisieren." (Wiggins, G., & McTighe, J. (1998). Understanding by design. Alexandria, VA: ASCD)

 

Viele Menschen denken, dass Problemlösungskompetenz und Kreativität nur für große Probleme notwendig sind.

 

"Der Grund, warum die Führungskraft neue Ideen so oft ablehnt, liegt darin, dass sie ein vielbeschäftigter Mann ist, dessen Hauptaufgabe darin besteht, tagtäglich einen ständigen Strom von Problemen zu bewältigen. Er erhält einen nicht enden wollenden Strom von Fragen, zu denen Entscheidungen getroffen werden müssen. Ständig ist er gezwungen, sich mit Problemen zu befassen, deren Lösungen mehr oder weniger dringend sind und auf die es keine eindeutigen Antworten gibt. Einem Untergebenen mag es großartig erscheinen, seinen Chef mit vielen brillanten neuen Ideen zu versorgen, um ihm bei seiner Arbeit zu helfen. Aber die Befürworter der Kreativität müssen ein für alle Mal die dringenden Tatsachen im Leben einer Führungskraft verstehen: Jedes Mal, wenn ihm eine Idee vorgelegt wird, schafft sie mehr Probleme für ihn - und er hat schon genug." (https://hbr.org/2002/08/creativity-is-not-enough, 26.09.20)

 

Seine tägliche Arbeit zu optimieren kostet Zeit, aber man kann auch viel Zeit gewinnen.  Lösen Sie zunächst einige kleine Probleme optimal, dann können Sie versuchen, größere Probleme zu lösen.

 

"Harrington (1995) beschrieb, dass jede Organisation, die Schritt halten will mit einem sich schnell verändernden Umfeld, sowohl CI [kontinuierliche Verbesserung] als auch bahnbrechende Verbesserung in vollem Umfang nutzen muss. Unternehmen, die gerade erst mit ihren Verbesserungsaktivitäten beginnen, sollten ihre Bemühungen zunächst auf CI richten und eine Arbeitsgrundlage schaffen. Dann sollten sie ihre Verbesserungsbemühungen auf die bahnbrechende Verbesserung ausweiten." (Singh, J., and Singh, H. (2015). Continuous improvement philosophy–literature review and directions. Benchmarking: An International Journal, Vol. 22 No. 1, S. 95)

 

Wieso braucht man Abstraktion und logisches Schlussfolgern, um kreativ werden zu können?

 

Fortsetzung folgt ...

 

Schlussfolgerung

Das vierte Hindernis, auf das wir auf dem Weg zur Lösung eines Problems stoßen können, ist ein Mangel an Wissen, der uns daran hindert vorhandene Problemlösungsideen zu finden oder neue zu entwickeln.

 

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